最近有一个问题一直比较困惑，起因是我们有一个React的应用使用OAuth进行权限验证，而我之前的实践通常是基于Token的权限验证（即通过用户名和密码获取JWT Token），那么OAuth是否适合这样的场景呢？ Read More...

TCP每个报文都有一个序列号，这个序列号在初始的时候是随机生成的（而不是直接使用0或者1），那么这样做的原因究竟是为什么？

TCP(Transmission Control Protocol)协议是面向连接的可靠的、基于字节流的传输层通信协议，工作在OSI模型中的第四层（传输层）上。

除了ThreadPoolExecutor之外，还有一种ScheduledExecutorService支持按照一定的延迟或者固定的间隔来执行任务。

ScheduledExecutorService executorService = Executors
      .newSingleThreadScheduledExecutor();

Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用框架，本质上是对NIO进行了高层的抽象，使得可以轻松的创建服务器和客户端，极大简化了诸如TCP和UDP套接字的操作。

I/O 即Input与Output，包含了文件的读写或者是网络的I/O。在Linux/Unix中有五种I/O模型：

• blocking I/O
• nonblocking I/O
• I/O multiplexing (select and poll)
• signal driven I/O (SIGIO)
• asynchronous I/O (the POSIX aio_functions)

Java 从Java SE 1.4开始引入NIO，在Java 7推出了NIO 2。那么，不同的IO模型之间具体有什么差异，又该如何使用呢？ Read More...

Redis一个比较重要的应用场景就是分布式锁DLM (Distributed Lock Manager)。实际上已经有很多现成的redis库来完成这个功能了，但是可能实现途径有所差别，那么，正确的做法是什么呢？Redis官方建议了一个算法叫做Redlock，可以将其作为起点去实现更复杂的方案，来研究一下它的思路。

Accroding to the mysql manual, the binary log( also known as binlog) is a very powerful feature that enables the recording of "events" that describe database changes. Those changes could be table modification or data change, and may also contain some statements which may potentially made changes such as DELETE which no matched items.

This kind of feature enables mysql in replication from master to slave servers by sending events contained in binlogs, and also data recovery. Except for that, it could also be used in CDC(change-data-capture) since it's event based, an example usage could be found in the cdc-component in Eventuate™.

AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是一个机遇FIFO等待队列实现锁的框架，用来实现诸如ReentrantLock、Semaphore等。

public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements Serializable

学习一下Hotspot中的锁实现。