Overfitting：修订历史

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说明：（当前）=与最后修订的差异，（之前）=与上个修订的差异，小=小编辑。

2023年12月11日 (星期一)

  • 当前之前 10:212023年12月11日 (一) 10:21‎ Riguz 留言 贡献‎ 1,125字节 +1,125‎ Created page with " 过拟合是一种不受欢迎的机器学习行为，当机器学习模型为训练数据提供准确的预测而不是新数据时，就会发生这种行为。当数据科学家使用机器学习模型进行预测时，他们首先在已知数据集上训练模型。然后，根据这些信息，该模型尝试预测新数据集的结果。过度拟合模型可能给出不准确的预测，并且无法对所有类型的新数据表现良好<ref>https://aws.amazon.com..."
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