Selection sort:修订间差异
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min = j; | |||
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temp = arr[min]; | |||
arr[min] = arr[i]; | |||
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Comparable temp; | |||
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int min; | |||
for (int index = 0; index < array.length - 1; index++) { | |||
//假定第一个元素为最小元素 | |||
min = index; | |||
//循环遍历元素,每遍历一个元素,与当前最小元素比较, | |||
//若此元素比当前最小元素小,则将此元素置为最小元素 | |||
for (int time = index + 1; time < array.length; time++) { | |||
if (array[time].compareTo(array[min]) < 0) { | |||
min = time; | |||
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//遍历一遍,找到一个最小元素,把此最小元素的index与min交换位置 | |||
temp = array[index]; | |||
array[index] = array[min]; | |||
array[min] = temp; | |||
} | |||
System.out.println("The array after sorted...."); | |||
System.out.println(Arrays.toString(array)); | |||
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} | |||
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==Python== | ==Python== | ||
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def selection_sort(L): | |||
N = len(L) | |||
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for i in range(N-1): | |||
min_index = i | |||
for j in range(i+1, N): | |||
if L[min_index] > L[j]: | |||
min_index = j | |||
if min_index != i: | |||
L[min_index], L[i] = L[i], L[min_index] | |||
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print('iteration #{}: {}'.format(i, L)) | |||
print('Total {} swappings'.format(exchanges_count)) | |||
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2024年1月18日 (四) 09:07的最新版本
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。
算法描述
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
示例代码
C
void selection_sort(int arr[], int len) {
int i, j, min, temp;
for (i = 0; i < len - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j < len; j++)
if (arr[min] > arr[j])
min = j;
if (min != i) {
temp = arr[min];
arr[min] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
}
C++
template<typename T>
void selection_sort(T arr[], int len) {
int i, j, min;
T temp;
for (i = 0; i < len - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j < len; j++)
if (arr[min] > arr[j])
min = j;
if (min != i) {
temp = arr[min];
arr[min] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
}
C#
static void selection_sort<T>(T[] arr) where T : System.IComparable<T>{
int i, j, min, len = arr.Length;
T temp;
for (i = 0; i < len - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j < len; j++)
if (arr[min].CompareTo(arr[j]) > 0)
min = j;
if (min != i) {
temp = arr[min];
arr[min] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
}
Java
public void selectSort(Comparable[] array) {
System.out.println("===========Insert Sort Started===========");
Comparable temp;
//min存放最小元素的index
int min;
for (int index = 0; index < array.length - 1; index++) {
//假定第一个元素为最小元素
min = index;
//循环遍历元素,每遍历一个元素,与当前最小元素比较,
//若此元素比当前最小元素小,则将此元素置为最小元素
for (int time = index + 1; time < array.length; time++) {
if (array[time].compareTo(array[min]) < 0) {
min = time;
}
}
//遍历一遍,找到一个最小元素,把此最小元素的index与min交换位置
temp = array[index];
array[index] = array[min];
array[min] = temp;
}
System.out.println("The array after sorted....");
System.out.println(Arrays.toString(array));
System.out.println("============Insert Sort Ended============");
}
Python
def selection_sort(L):
N = len(L)
exchanges_count = 0
for i in range(N-1):
min_index = i
for j in range(i+1, N):
if L[min_index] > L[j]:
min_index = j
if min_index != i:
L[min_index], L[i] = L[i], L[min_index]
exchanges_count += 1
print('iteration #{}: {}'.format(i, L))
print('Total {} swappings'.format(exchanges_count))
return L
testlist = [17, 23, 20, 14, 12, 25, 1, 20, 81, 14, 11, 12]
print('Before selection sort: {}'.format(testlist))
print('After selection sort: {}'.format(selection_sort(testlist)))