Insertion Sort:修订间差异
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void insertion_sort(T arr[], int len) { | |||
int i, j; | |||
T temp; | |||
for (i = 1; i < len; i++) { | |||
temp = arr[i]; | |||
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arr[j + 1] = arr[j]; | |||
arr[j + 1] = temp; | |||
} | |||
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void insertion_sort(T *first, T *last) { | |||
T *i, *j, temp; | |||
for (i = first + 1; i <= last; i++) { | |||
temp = *i; | |||
for (j = i - 1; j >= first && *j > temp; j--) | |||
*(j + 1) = *j; | |||
*(j + 1) = temp; | |||
} | |||
} | |||
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2015年3月26日 (四) 07:28的版本
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
算法描述
一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到该位置后
- 重复步骤2~5
如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找插入排序。
示例代码
C
void insertion_sort(int array[], int first, int last){
int i, j, temp;
for (i = first + 1; i <= last; i++){
temp = array[i]; //与已排序的数逐一比较,大于temp时,该数向后移
//当first=0,j循环到-1时,由于[[短路求值]],不会运算array[-1]
for(j = i - 1; j >= first && array[j] > temp; j--)
array[j + 1] = array[j];
array[j+1] = temp; //被排序数放到正确的位置
}
}
C++
template<typename T> //整数或者浮点数都可以可使用,若要使用类(class)时必须设置大于(>)的比较功能
void insertion_sort(T arr[], int len) {
int i, j;
T temp;
for (i = 1; i < len; i++) {
temp = arr[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > temp; j--)
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j + 1] = temp;
}
}
template<typename T>
void insertion_sort(T *first, T *last) {
T *i, *j, temp;
for (i = first + 1; i <= last; i++) {
temp = *i;
for (j = i - 1; j >= first && *j > temp; j--)
*(j + 1) = *j;
*(j + 1) = temp;
}
}
C#
Java
Python
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