所有公开日志
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- 2024年1月31日 (三) 07:36 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:Client hello frame.png
- 2024年1月31日 (三) 07:36 Riguz 留言 贡献上传文件:Client hello frame.png
- 2024年1月31日 (三) 07:16 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:Client hello.webp
- 2024年1月31日 (三) 07:16 Riguz 留言 贡献上传文件:Client hello.webp
- 2024年1月31日 (三) 05:44 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:H3-curl.png
- 2024年1月31日 (三) 05:44 Riguz 留言 贡献上传文件:H3-curl.png
- 2024年1月29日 (一) 19:35 Riguz 留言 贡献创建了页面X25519 （创建页面，内容为“在密码学中，Curve25519是一种椭圆曲线，被设计用于椭圆曲线迪菲-赫尔曼（ECDH）密钥交换方法，可用作提供256比特的安全密钥。它是不被任何已知专利覆盖的最快ECC曲线之一。 Category:RFC”）
- 2024年1月26日 (五) 09:38 Riguz 留言 贡献创建了页面Rust best practices （创建页面，内容为“ = Variables = == Prefer let bindings over mutable variables == Let bindings are immutable by default, meaning that once a value is assigned to them, it cannot be changed. This helps prevent bugs and errors in the code because there’s no risk of accidentally changing the value of a variable without realizing it. It also makes the code easier to read and understand since you know exactly what values are being used at any given time. Mutable variables, on the…”）
- 2024年1月24日 (三) 08:11 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:Http-request-over-quic.png
- 2024年1月24日 (三) 08:11 Riguz 留言 贡献上传文件:Http-request-over-quic.png
- 2024年1月24日 (三) 08:08 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:Http-request-over-tcp-tls.png
- 2024年1月24日 (三) 08:08 Riguz 留言 贡献上传文件:Http-request-over-tcp-tls.png
- 2024年1月24日 (三) 08:00 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:HTTP3 changes.webp
- 2024年1月24日 (三) 08:00 Riguz 留言 贡献上传文件:HTTP3 changes.webp
- 2024年1月23日 (二) 11:40 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:Caddy-h3.png
- 2024年1月23日 (二) 11:40 Riguz 留言 贡献上传文件:Caddy-h3.png
- 2024年1月21日 (日) 08:59 Riguz 留言 贡献创建了页面WebTransport （创建页面，内容为“ Category:Network Category:RFC Category:Protocol Category:HTTP”）
- 2024年1月21日 (日) 03:47 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:Http vs https vs http2.png
- 2024年1月21日 (日) 03:47 Riguz 留言 贡献上传文件:Http vs https vs http2.png
- 2024年1月21日 (日) 02:53 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:Http vs https.png
- 2024年1月21日 (日) 02:53 Riguz 留言 贡献上传文件:Http vs https.png
- 2024年1月19日 (五) 07:32 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:QUIC vs TCP.webp
- 2024年1月19日 (五) 07:32 Riguz 留言 贡献上传文件:QUIC vs TCP.webp
- 2024年1月19日 (五) 07:08 Riguz 留言 贡献移动页面Net:UDP至UDP，不留重定向
- 2024年1月19日 (五) 03:35 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:HTTP semantics.png
- 2024年1月19日 (五) 03:35 Riguz 留言 贡献上传文件:HTTP semantics.png
- 2024年1月18日 (四) 10:27 Riguz 留言 贡献创建了页面文件:HTTP3 performance.webp
- 2024年1月18日 (四) 10:27 Riguz 留言 贡献上传文件:HTTP3 performance.webp
- 2024年1月18日 (四) 09:20 Riguz 留言 贡献移动页面树:Radix tree至Radix tree，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:19 Riguz 留言 贡献移动页面树:LSM树至LSM tree，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:19 Riguz 留言 贡献移动页面插入排序至Insertion Sort，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:18 Riguz 留言 贡献移动页面快速排序至Quick sort，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:18 Riguz 留言 贡献移动页面归并排序至Merge sort，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:17 Riguz 留言 贡献移动页面外排序至External sorting，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:17 Riguz 留言 贡献移动页面堆排序至Heap sort，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:15 Riguz 留言 贡献移动页面树:红黑树至Red–black tree，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:09 Riguz 留言 贡献移动页面树:Ternary Tree至Ternary tree，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:08 Riguz 留言 贡献移动页面树:Trie tree至Trie tree，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:07 Riguz 留言 贡献移动页面选择排序至Selection sort，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:06 Riguz 留言 贡献移动页面并发:MapReduce至MapReduce，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:04 Riguz 留言 贡献移动页面希尔排序至Shell Sort，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 09:04 Riguz 留言 贡献删除页面并发:CAS （内容为：“=乐观锁、悲观锁= *悲观锁（Pessimistic Lock）： 每次拿数据的时候都会担心会被别人修改（疑心重很悲观），所以每次在拿数据的时候都会上锁。确保自己使用的过程中不会被别人访问，自己使用完后再解锁。 期间需要访问该数据的都会等待。 *乐观锁（Optimis…”，唯一贡献者是“[[Special:Contributions/imported>Soleverlee|imported>Soleverlee]]”（[[User talk:imported>Soleverlee|讨论]]））
- 2024年1月18日 (四) 09:02 Riguz 留言 贡献移动页面CAS至Compare and Swap，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 08:59 Riguz 留言 贡献移动页面软件工程:The Principles of Good Programming至Principles of Good Programming，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 08:59 Riguz 留言 贡献移动页面软件工程:SOLID原则至SOLID，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 07:42 Riguz 留言 贡献删除页面Test:Sandbox （内容为：“ 600px|Netty Architecture This is a test page.”，唯一贡献者是“Riguz”（讨论））
- 2024年1月18日 (四) 07:22 Riguz 留言 贡献移动页面Blog:使用JMH进行Benchmark测试至JMH Benchmark，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 07:21 Riguz 留言 贡献移动页面A brief introduction to MySQL binary log至MySQL binary log，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 07:20 Riguz 留言 贡献移动页面.Net:.Net Core至.Net Core，不留重定向
- 2024年1月18日 (四) 06:34 Riguz 留言 贡献创建了页面Supervised fine-tuning （创建页面，内容为“有监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。 SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： * 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而它在特定任务下的效果可能并不令人满意。通过在任务特定的有标签数据…”）
