Riguz的用户贡献
2023年12月12日 (星期二)
- 05:402023年12月12日 (二) 05:40 差异 历史 +9 NanoGPT Tutorial →运行“莎士比亚”例子
- 05:402023年12月12日 (二) 05:40 差异 历史 0 NanoGPT Tutorial →提升模型参数并使用GPU训练
- 05:362023年12月12日 (二) 05:36 差异 历史 +1 NanoGPT Tutorial →改善模型效果
- 05:362023年12月12日 (二) 05:36 差异 历史 0 新 文件:Loss-overfit.png 无编辑摘要 当前
- 05:362023年12月12日 (二) 05:36 差异 历史 +594 NanoGPT Tutorial →提升模型参数并使用GPU训练
- 05:222023年12月12日 (二) 05:22 差异 历史 −1 NanoGPT Tutorial →提升nanoGPT参数并使用GPU训练
- 05:212023年12月12日 (二) 05:21 差异 历史 +1,878 NanoGPT Tutorial →提升nanoGPT参数并使用GPU训练
- 05:172023年12月12日 (二) 05:17 差异 历史 +930 NanoGPT Tutorial →提升nanoGPT参数并使用GPU训练
- 05:122023年12月12日 (二) 05:12 差异 历史 +1 NanoGPT Tutorial →提升nanoGPT参数并使用GPU训练
- 05:112023年12月12日 (二) 05:11 差异 历史 0 新 文件:Codelab-change-runtime.png 无编辑摘要 当前
- 05:112023年12月12日 (二) 05:11 差异 历史 +2,405 NanoGPT Tutorial →提升nanoGPT参数并使用GPU训练
- 05:042023年12月12日 (二) 05:04 差异 历史 +899 NanoGPT Tutorial →续写《水浒传》
- 04:452023年12月12日 (二) 04:45 差异 历史 +12 NanoGPT Tutorial →水浒传
- 03:102023年12月12日 (二) 03:10 差异 历史 +2 NanoGPT Tutorial 无编辑摘要
- 03:072023年12月12日 (二) 03:07 差异 历史 +9 NanoGPT Tutorial →训练一个nanoGPT模型
- 03:022023年12月12日 (二) 03:02 差异 历史 +4,664 NanoGPT Tutorial →水浒传
2023年12月11日 (星期一)
- 16:372023年12月11日 (一) 16:37 差异 历史 +571 NanoGPT Tutorial →水浒传
- 16:322023年12月11日 (一) 16:32 差异 历史 +104 NanoGPT Tutorial →水浒传
- 16:272023年12月11日 (一) 16:27 差异 历史 +61 NanoGPT Tutorial →不听不听，和尚念经
- 16:262023年12月11日 (一) 16:26 差异 历史 +232 NanoGPT Tutorial →不听不听，和尚念经
- 16:242023年12月11日 (一) 16:24 差异 历史 −18 NanoGPT Tutorial →先学习一下人类幼崽的启蒙读物《三字经》？
- 16:242023年12月11日 (一) 16:24 差异 历史 +18 NanoGPT Tutorial →训练一个会背《三字经》的模型
- 16:232023年12月11日 (一) 16:23 差异 历史 +3,481 NanoGPT Tutorial →不听不听，和尚念经
- 16:162023年12月11日 (一) 16:16 差异 历史 +415 NanoGPT Tutorial →不听不听，和尚念经
- 16:132023年12月11日 (一) 16:13 差异 历史 +751 NanoGPT Tutorial →佛经
- 16:022023年12月11日 (一) 16:02 差异 历史 +24 NanoGPT Tutorial →学一下三字经
- 16:022023年12月11日 (一) 16:02 差异 历史 +739 NanoGPT Tutorial →学一下三字经
- 15:552023年12月11日 (一) 15:55 差异 历史 +2,108 NanoGPT Tutorial →三字经
- 15:152023年12月11日 (一) 15:15 差异 历史 +277 NanoGPT Tutorial →运行“莎士比亚”例子
- 14:362023年12月11日 (一) 14:36 差异 历史 +634 NanoGPT Tutorial →运行“莎士比亚”例子
- 14:282023年12月11日 (一) 14:28 差异 历史 +28 NanoGPT Tutorial →下载和运行nanoGPT
- 14:262023年12月11日 (一) 14:26 差异 历史 −11 NanoGPT Tutorial →下载和运行nanoGPT
- 13:592023年12月11日 (一) 13:59 差异 历史 +539 NanoGPT Tutorial →下载和运行nanoGPT
- 13:532023年12月11日 (一) 13:53 差异 历史 +307 NanoGPT Tutorial →下载和运行nanoGPT
- 13:312023年12月11日 (一) 13:31 差异 历史 +122 NanoGPT Tutorial →下载和运行nanoGPT
- 13:292023年12月11日 (一) 13:29 差异 历史 +47 NanoGPT Tutorial →下载和运行nanoGPT
- 13:282023年12月11日 (一) 13:28 差异 历史 +472 NanoGPT Tutorial →下载和运行nanoGPT
- 13:252023年12月11日 (一) 13:25 差异 历史 +490 NanoGPT Tutorial →下载
- 11:582023年12月11日 (一) 11:58 差异 历史 +161 NanoGPT Tutorial →环境准备
- 11:552023年12月11日 (一) 11:55 差异 历史 +6 NanoGPT Tutorial →Miniconda 和Python
- 11:552023年12月11日 (一) 11:55 差异 历史 +7 NanoGPT Tutorial →Miniconda 和Python
- 11:542023年12月11日 (一) 11:54 差异 历史 +8 NanoGPT Tutorial →Miniconda 和Python
- 11:542023年12月11日 (一) 11:54 差异 历史 +285 NanoGPT Tutorial →Miniconda
- 11:502023年12月11日 (一) 11:50 差异 历史 +74 NanoGPT Tutorial →环境准备
- 11:482023年12月11日 (一) 11:48 差异 历史 +420 NanoGPT Tutorial 无编辑摘要
- 10:212023年12月11日 (一) 10:21 差异 历史 +1,125 新 Overfitting Created page with " 过拟合是一种不受欢迎的机器学习行为，当机器学习模型为训练数据提供准确的预测而不是新数据时，就会发生这种行为。当数据科学家使用机器学习模型进行预测时，他们首先在已知数据集上训练模型。然后，根据这些信息，该模型尝试预测新数据集的结果。过度拟合模型可能给出不准确的预测，并且无法对所有类型的新数据表现良好<ref>https://aws.amazon.com..." 当前
- 05:182023年12月11日 (一) 05:18 差异 历史 +21 NanoGPT Tutorial 无编辑摘要
- 05:162023年12月11日 (一) 05:16 差异 历史 +118 NanoGPT Tutorial 无编辑摘要
- 05:122023年12月11日 (一) 05:12 差异 历史 +420 NanoGPT Tutorial 无编辑摘要
- 05:092023年12月11日 (一) 05:09 差异 历史 +541 NanoGPT Tutorial 无编辑摘要