事务:分布式锁
基于数据库
基于redis/memcached
redis分布式锁即可以结合zk分布式锁锁高度安全和memcached并发场景下效率很好的优点，其实现方式和memcached类似，采用setnx即可实现。需要注意的是，这里的redis也需要设置超时时间。以避免死锁。
memcached带有add函数，利用add函数的特性即可实现分布式锁。add和set的区别在于：如果多线程并发set，则每个set都会成功，但最后存储的值以最后的set的线程为准。而add的话则相反，add会添加第一个到达的值，并返回true，后续的添加则都会返回false。利用该点即可很轻松地实现分布式锁
缺点：
- memcached采用列入LRU置换策略，所以如果内存不够，可能导致缓存中的锁信息丢失；
- memcached无法持久化，一旦重启，将导致信息丢失。
基于Zookeeper
基于zookeeper瞬时有序节点实现的分布式锁，大致思想即为：每个客户端对某个功能加锁时，在zookeeper上的与该功能对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。当释放锁的时候，只需将这个瞬时节点删除即可。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。
可以直接采用zookeeper第三方库curator即可方便地实现分布式锁