随机数的定义1关于随机数刨根问底算法Contents随机数的定义 .......................................................................................... 1Linux系统中的随机数设备 ........................................................................... 2一些伪随机数生成算法 ................................................................................ 2平方取中法线性同余法随机数顾名思义就是你无法确定的一个数（但是你可以设定一个范围），就好比彩票摇号一样，所有可能的组合是知道的，但是到底会摇出个什么数字出来，谁都不知道。否则我早就买彩票去了那随机数是怎么生成出来的？随机数的定义引用维基百科，根据密码学原理，随机数的随机性检验可以分为三个标准：统计学伪随机性。统计学伪随机性指的是在给定的随机比特流样本中，的数量大致等于的数量，同理，四者数量大致相等。类似的标准被称为统计学随机性。满足这类要求的数字在人类一眼看上去是随机的。密码学安全伪随机性。其定义为，给定随机样本的一部分和随机算法，不能有效的演算出随机样本的剩余部分。真随机性。其定义为随机样本不可重现。实际上衹要给定边界条件，真随机数并不存在，可是如果产生一个真随机数样本的边界条件十分复杂且难以捕捉（比如计算机当地的本底辐射波动值），可以认为用这个方法演算出来了真随机数。但实际上，这也只是非常接近真随机数的伪随机数，一般认为，无论是本地辐射、物理噪音、抛硬币等都是可被观察了解的，任何基于经典力学产生的随机数，都只是伪随机数。相应的，随机数也分为三类：伪随机数：满足第一个条件的随机数。密码学安全的伪随机数：同时满足前两个条件的随机数。可以通过密码学安全伪随机数生成器计算得出。真随机数：同时满足三个条件的随机数。本体辐射是指人类生活环境本来存在的辐射，主要包括宇宙射线和自然界中天然放射性核素发出的射线。 一些伪随机数生成算法2Linux系统中的随机数设备以及一些类系统中有随机数的特殊文件，一般如下：提供基于当前系统熵池的真随机数是非阻塞的随机数生成器两者都是，可以使用以下命令来输出：od -An -N1 -i /dev/random一些伪随机数生成算法平方取中法这个算法比较简单，由冯诺伊曼在年提出。算法步骤如下：选择一个位数作为种子计算若不足个位，在前补。在这个数选中间个位的数，即至的数，将结果作为线性同余法这个算法根据递归公式计算中的类就是使用就是这种算法。但这个不是密码学安全的随机数算法，如果要生成密码学安全的随机数，需要使用类来生成。Blum Blum Shub采用如下的递归公式计算：其中：是两个大素数和的乘积例如令，则：除此之外，还有一些其他的随机数算法，便不过多介绍。参考一个生成伪随机数的超级算法指设备驱动程序或其它来源的背景噪声计算出来的某种结果，加密安全的伪随机数生成器